kubectl 备忘单

本页面是 kubectl 命令的概述。

kubectl - 备忘单

Kubectl 自动补全

BASH

source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全，要先安装 bash-completion 包。
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在您的 bash shell 中永久的添加自动补全

您还可以为 kubectl 使用一个速记别名，该别名也可以与 completion 一起使用：

alias k=kubectl
complete -F __start_kubectl k

ZSH

source <(kubectl completion zsh)  # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
echo "if [ $commands[kubectl] ]; then source <(kubectl completion zsh); fi" >> ~/.zshrc # 在您的 zsh shell 中永久的添加自动补全

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 与哪个 Kubernetes 集群进行通信并修改配置信息。查看使用 kubeconfig 跨集群授权访问文档获取详情配置文件信息。

kubectl config view # 显示合并的 kubeconfig 配置。

# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view

# 获取 e2e 用户的密码
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

kubectl config current-context              # 展示当前所处的上下文
kubectl config use-context my-cluster-name  # 设置默认的上下文为 my-cluster-name

# 添加新的集群配置到 kubeconf 中，使用 basic auth 进行鉴权
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword

# 使用特定的用户名和命名空间设置上下文。
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

Apply

apply 通过定义 Kubernetes 资源的文件管理应用程序。它通过运行 kubectl apply 在集群中创建和更新资源。这是在生产中管理 Kubernetes 应用程序的推荐方法。查阅 Kubectl 文档。

创建对象

Kubernetes 配置可以用 json 或 yaml 定义。可以使用的文件扩展名有 .yaml，.yml 和 .json。

kubectl apply -f ./my-manifest.yaml           # 创建资源
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml     # 使用多个文件创建
kubectl apply -f ./dir                        # 从目录下的全部配置文件创建资源
kubectl apply -f https://git.io/vPieo         # 从 url 中创建资源
kubectl create deployment nginx --image=nginx  # 启动单实例 nginx
kubectl explain pods,svc                       # 获取 pod，svc 配置的文档说明

# 从标准输入中的多个 YAML 对象中创建
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

# 创建有多个 key 的 Secret
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)
  username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOF

获取和查找资源

# 使用 get 命令获取基本输出
kubectl get services                          # 列出当前命名空间下的所有 services
kubectl get pods --all-namespaces             # 列出所有命名空间下的全部的 pods
kubectl get pods -o wide                      # 列出当前命名空间下的全部 pods，有更多的详细信息
kubectl get deployment my-dep                 # 列出某个特定的 deployment
kubectl get pods --include-uninitialized      # 列出当前命名空间下的全部 pods，包含未初始化的
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 获取一个 pod 的 YAML
kubectl get pod my-pod -o yaml --export       # 获取一个没有集群特定信息的 YAML

# 使用 describe 命令获取详细输出
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod

kubectl get services --sort-by=.metadata.name # 列出当前命名空间下所有 services，按照名称排序

# 列出 pods 按照重启次数进行排序
kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'

# 列出测试命名空间中的 Pod，按容量排序
kubectl get pods -n test --sort-by=.spec.capacity.storage  

# 获取包含 app=cassandra 标签全部 pods 的 version 标签
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'

# 获取所有工作节点(使用选择器以排除标签名称为 'node-role.kubernetes.io/master' 的结果)
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/master'

# 获取当前命名空间中正在运行的 pods
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running

# 获取全部 node 的 ExternalIP 地址
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'

# 列出属于某个特定 RC 的 pods 的名称
# "jq" 命令对于 jsonpath 过于复杂的转换非常有用，可以在 https://stedolan.github.io/jq/ 找到它。
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})

# 显示所有 Pod 的标签(或任何其他支持标签的 Kubernetes 对象)
# 也可以使用 "jq"
for item in $( kubectl get pod --output=name); do printf "Labels for %s\n" "$item" | grep --color -E '[^/]+$' && kubectl get "$item" --output=json | jq -r -S '.metadata.labels | to_entries | .[] | " \(.key)=\(.value)"' 2>/dev/null; printf "\n"; done

# 或也可以使用此命令来获取与容器关联的所有标签
kubectl get pods --show-labels

# 检查哪些节点处于 ready
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"

# 列出被一个 pod 使用的全部 secret
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

# 列出 events，按照创建时间排序
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

更新资源

从版本 1.11 开始，rolling-update 已被弃用（参见 CHANGELOG-1.11.md)，请使用 rollout 代替。

kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # 滚动更新 "frontend" deployment 的 "www" 容器镜像
kubectl rollout history deployment/frontend                      # 检查部署的历史记录，包括版本 
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 回滚到上次部署版本
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 回滚到特定部署版本
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # Watch "frontend" deployment 的滚动升级状态直到完成

# 从 1.11 版本开始弃用
kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # (弃用) 滚动升级 frontend-v1 的 pods
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2  # (弃用) 修改资源的名称并更新镜像
kubectl rolling-update frontend --image=image:v2                 # (弃用) 更新 frontend 的 pods 的镜像
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback        # (弃用) 终止已经进行中的 rollout

cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 通过传入到标准输入的 JSON 来替换 pod

# 强制进行替换，会删除然后再创建资源，会导致服务不可用。
kubectl replace --force -f ./pod.json

# 为多副本的 nginx 创建服务，使用 80 端口提供服务，连接到容器的 8000 端口。
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000

# 更新单容器 pod 的镜像标签到 v4
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -

kubectl label pods my-pod new-label=awesome                      # 添加标签
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq       # 添加注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 使 "foo" deployment 自动伸缩容

局部更新资源

kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 部分更新 node

#更新容器的镜像；spec.containers[*].name 是必须的。因为它是一个合并 key。
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

# 使用带位置数组的 json patch 更新容器的镜像
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'

# 使用带位置数组的 json patch 禁用 deployment 的 livenessProbe
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 在带位置数组中添加元素 
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'

编辑资源

在编辑器中编辑任何 API 资源

kubectl edit svc/docker-registry                      # 编辑名为 docker-registry 的 service
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 使用其他编辑器

对资源进行伸缩

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 将名为 'foo' 的副本集伸缩到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # 将在 "foo.yaml" 中的特定资源伸缩到 3 个副本
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # 如果名为 mysql 的 deployment 的副本当前是 2，那么将它伸缩到 3
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 伸缩多个 replication controllers

删除资源

kubectl delete -f ./pod.json                                              # 删除在 pod.json 中指定的类型和名称的 pod
kubectl delete pod,service baz foo                                        # 删除名称为 "baz" 和 "foo" 的 pod 和 service
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                              # 删除包含 name=myLabel 标签的 pods 和 services
kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized      # 删除包含 label name=myLabel 标签的 pods 和 services，包括未初始化的
kubectl -n my-ns delete po,svc --all                                      # 删除在 my-ns 命名空间中全部的 pods 和 services ，包括未初始化的
# 删除所有与 pattern1 或 pattern2 匹配的 pod
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

与运行中的 Pods 进行交互

kubectl logs my-pod                                 # 获取 pod 日志(标准输出)
kubectl logs -l name=myLabel                        # 获取 pod label name=myLabel 日志(标准输出)
kubectl logs my-pod --previous                      # 获取上个容器实例的 pod 日志(标准输出)
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 获取 pod 的容器日志 (标准输出, 多容器的场景)
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # 获取 label name=myLabel pod 的容器日志 (标准输出, 多容器的场景)
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 获取 pod 的上个容器实例日志 (标准输出, 多容器的场景)
kubectl logs -f my-pod                              # 流式输出 pod 的日志 (标准输出)
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 流式输出 pod 容器的日志 (标准输出, 多容器的场景)
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # 流式输出 label name=myLabel pod 的日志 (标准输出)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh  # 以交互式 shell 运行 pod
kubectl attach my-pod -i                            # 进入到一个运行中的容器中
kubectl port-forward my-pod 5000:6000               # 在本地计算机上侦听端口 5000 并转发到 my-pod 上的端口 6000
kubectl exec my-pod -- ls /                         # 在已有的 pod 中运行命令(单容器的场景)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /         # 在已有的 pod 中运行命令(多容器的场景)
kubectl top pod POD_NAME --containers               # 显示给定 pod 和容器的监控数据

与节点和集群进行交互

kubectl cordon my-node                                                # 设置 my-node 节点为不可调度
kubectl drain my-node                                                 # 对 my-node 节点进行驱逐操作，为节点维护做准备
kubectl uncordon my-node                                              # 设置 my-node 节点为可以调度
kubectl top node my-node                                              # 显示给定 node 的指标
kubectl cluster-info                                                  # 显示 master 和 services 的地址
kubectl cluster-info dump                                             # 将当前集群状态输出到标准输出
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state

# 如果已存在具有该键和效果的污点，则其值将按指定替换
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

资源类型

列出全部支持的资源类型和它们的简称, API group, 无论它们是否是 namespaced, Kind。

kubectl api-resources

用于探索 API 资源的其他操作：

kubectl api-resources --namespaced=true      # 所有在命名空间中的资源
kubectl api-resources --namespaced=false     # 所有不在命名空间中的资源
kubectl api-resources -o name                # 输出简单的所有资源（只是资源名称）
kubectl api-resources -o wide                # 具有扩展（又称 "wide"）输出的所有资源
kubectl api-resources --verbs=list,get       # 支持 "list" 和 "get" 请求动词的所有资源
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 组中的所有资源

格式化输出

要以特定格式将详细信息输出到终端窗口，可以将 -o 或 --output 参数添加到支持的 kubectl 命令。

输出格式	描述
`-o=custom-columns=<spec>`	使用逗号分隔的自定义列列表打印表格
`-o=custom-columns-file=<filename>`	使用 `<filename>` 文件中的自定义列模板打印表格
`-o=json`	输出 JSON 格式的 API 对象
`-o=jsonpath=<template>`	打印 jsonpath 表达式中定义的字段
`-o=jsonpath-file=<filename>`	在 `<filename>` 文件中打印由 jsonpath 表达式定义的字段。
`-o=name`	仅打印资源名称而不打印任何其他内容
`-o=wide`	使用任何其他信息以纯文本格式输出，对于 pod 来说，包含了节点名称
`-o=yaml`	输出 YAML 格式的 API 对象

Kubectl 日志输出详细程度和调试

Kubectl 日志输出详细程度是通过 -v 或者 --v 来控制的，参数后跟了一个数字表示日志的级别。Kubernetes 通用的日志习惯和相关的日志级别在这里有相应的描述。

详细程度	描述
`--v=0`	通常对此有用，始终对运维人员可见。
`--v=1`	如果您不想要详细程度，则为合理的默认日志级别。
`--v=2`	有关服务的有用稳定状态信息以及可能与系统中的重大更改相关的重要日志消息。这是大多数系统的建议默认日志级别。
`--v=3`	有关更改的扩展信息。
`--v=4`	Debug 级别。
`--v=6`	显示请求的资源。
`--v=7`	显示 HTTP 请求头。
`--v=8`	显示 HTTP 请求内容。
`--v=9`	显示 HTTP 请求内容而不截断内容。

接下来

学习更多关于 kubectl 概述。
查看 kubectl 选项.
也可以查看 kubectl 使用约定来理解如果在可以复用的脚本中使用它。
查看更多社区 kubectl 备忘单。

Black lives matter.

文档

kubectl 备忘单