Black lives matter.
We stand in solidarity with the Black community.
Racism is unacceptable.
It conflicts with the core values of the Kubernetes project and our community does not tolerate it.
We stand in solidarity with the Black community.
Racism is unacceptable.
It conflicts with the core values of the Kubernetes project and our community does not tolerate it.
This glossary is intended to be a comprehensive, standardized list of Kubernetes terminology. It includes technical terms that are specific to Kubernetes, as well as more general terms that provide useful context.
Filter terms according to their tags
Click on the [+] indicators below to get a longer explanation for any particular term.
Une paire clé-valeur qui est utilisée pour attacher des métadonnées arbitraires non-identifiantes à des objets.
[+]Les métadonnées d'une annotation peuvent être petites ou grandes, structurées ou non structurées, et peuvent inclure des caractères non autorisés par les étiquettes. Les clients tels que les outils et les librairies peuvent récupérer ces métadonnées.
A set of related paths in Kubernetes API.
[+]You can enable or disable each API group by changing the configuration of your API server. You can also disable or enable paths to specific resources. API group makes it easier to extend the Kubernetes API. The API group is specified in a REST path and in the apiVersion
field of a serialized object.
La couche où s'exécutent diverses applications conteneurisées.
Un groupe de processus Linux avec des options d'isolation, de suivi, et de limite de l'utilisation des ressources.
[+]cgroup est une fonctionnalité du noyau Linux qui limite, suit et isole l'utilisation des ressources (CPU, mémoire, E/S disque, réseau) pour un ensemble de processus.
Un ensemble de machines, appelées des "nœuds", qui exécutent des applications conteneurisées gérées par Kubernetes..
[+]Un cluster possède plusieurs nœuds travailleurs et au moins un nœud maître.
Une image exécutable légère et portable qui contient le logiciel et toutes ses dépendances.
[+]Les conteneurs découplent les applications de l'infrastructure hôte sous-jacente pour faciliter le déploiement dans différents environnements cloud ou OS et pour faciliter la mise à l'échelle.
L'environnement d'exécution de conteneurs est le logiciel responsable de l'exécution des conteneurs.
[+]Kubernetes est compatible avec plusieurs environnements d'exécution de conteneur: Docker, containerd, cri-o, rktlet ainsi que toute implémentation de Kubernetes CRI (Container Runtime Interface).
Boucle de contrôle surveillant l'état partagé du cluster à travers l'apiserverComposant sur le master qui expose l'API Kubernetes. Il s'agit du front-end pour le plan de contrôle Kubernetes. et effectuant des changements en essayant de déplacer l'état actuel vers l'état désiré.
[+]Parmis les contrôleurs livrés aujourd'hui avec Kubernetes se trouvent le contrôleur de réplication, le contrôleur d'endpoints, de namespace et de serviceaccounts.
Définition d'une ressource personnalisée qui est ajoutée au serveur d'API Kubernetes sans construire un serveur personnalisé complet.
[+]Les définitions de ressources personnalisées permettent s'ajoutent aux ressouces natives (ou "d'origine", "de base") de Kubernetes quand celles-ci ne peuvent répondre à vos besoins.
S'assure qu'une copie d'un PodLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. s'exécute sur un ensemble de nœuds d'un clusterUn ensemble de machines, appelées des "nœuds", qui exécutent des applications conteneurisées gérées par Kubernetes. .
[+]Utilisé pour déployer des démons système tels que les collecteurs de logs et les agents de surveillance qui doivent généralement fonctionner sur chaque nœudA node is a worker machine in Kubernetes. .
Disruptions are events that lead to one or more PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. going out of service. A disruption has consequences for workload resources, such as DeploymentManages a replicated application on your cluster. , that rely on the affected Pods.
[+]If you, as cluster operator, destroy a Pod that belongs to an application, Kubernetes terms that a voluntary disruption. If a Pod goes offline because of a Node failure, or an outage affecting a wider failure zone, Kubernetes terms that an involuntary disruption.
See Disruptions for more information.
Docker (spécifiquement, Docker Engine) est un logiciel fournissant une virtualisation au niveau du système d'exploitation également connue sous le nom conteneursUne image exécutable légère et portable qui contient le logiciel et toutes ses dépendances. }.
[+]Docker utilise les fonctionnalités d'isolation du kernel Linux telles que les cgroups et les kernel namespaces, ainsi qu'un système de fichiers compatible union comme OverlayFS et d'autres pour permettre aux conteneurs de fonctionner indépendamment dans une seule instance Linux, évitant ainsi le démarrage et la maintenance des machines virtuelles (VMs).
Objet API gérant une application répliquée.
[+]Chaque réplique est représentée par un PodLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. , et les Pods sont répartis entre les nœuds d'un cluster.
A ContainerA lightweight and portable executable image that contains software and all of its dependencies. type that you can temporarily run inside a PodA Pod represents a set of running containers in your cluster. .
[+]If you want to investigate a Pod that's running with problems, you can add an ephemeral container to that Pod and carry out diagnostics. Ephemeral containers have no resource or scheduling guarantees, and you should not use them to run any part of the workload itself.
Les extensions sont des composants logiciels qui s'intègrent profondément à Kubernetes afin de supporter de nouveaux types de matériel informatique.
[+]La plupart des administrateurs de cluster utiliseront une instance hébergée ou une instance de distribution de Kubernetes. En conséquence, la plupart des utilisateurs de Kubernetes devront installer des extensions et seront donc moins nombreux à devoir en créer de nouvelles.
Instance stockée d'un conteneur qui contient un ensemble de logiciels nécessaires à l'exécution d'une application.
[+]Une façon d'empaqueter un logiciel qui permet de le stocker dans un registre de conteneurs, de le récupérer dans un système local et de l'exécuter comme une application. Des métadonnées sont incluses dans l'image qui peut indiquer quel exécutable exécuter, qui l'a construit, et d'autres informations.
Un ou plusieurs conteneurs d'initialisation qui doivent être exécutés jusqu'à la fin, avant l'exécution de tout conteneur d'application.
[+]Les conteneurs d'initialisation (init containers en anglais) sont comme les conteneurs d'applications classiques, à une différence près : les conteneurs d'initialisation doivent être exécutés jusqu'au bout, avant que les conteneurs d'applications puissent démarrer. Les conteneurs d'initialisation fonctionnent en série : chaque conteneur d'initialisation doit fonctionner jusqu'à la complétion avant que le conteneur d'initialisation suivant ne commence.
A finite or batch task that runs to completion.
[+]Creates one or more PodA Pod represents a set of running containers in your cluster. objects and ensures that a specified number of them successfully terminate. As Pods successfully complete, the Job tracks the successful completions.
Composant sur le master qui expose l'API Kubernetes. Il s'agit du front-end pour le plan de contrôle Kubernetes.
[+]Il est conçu pour une mise à l'échelle horizontale, ce qui veut dire qu'il met à l'échelle en déployant des instances supplémentaires. Voir Construire des Clusters en Haute Disponibilité.
Composant du master qui exécute les contrôleursBoucle de contrôle surveillant l'état partagé du cluster à travers l'apiserver et effectuant des changements en essayant de déplacer l'état actuel vers l'état désiré. .
[+]Logiquement, chaque contrôleurBoucle de contrôle surveillant l'état partagé du cluster à travers l'apiserver et effectuant des changements en essayant de déplacer l'état actuel vers l'état désiré. est un processus à part mais, pour réduire la complexité, les contrôleurs sont tous compilés dans un seul binaire et s'exécutent dans un seul processus.
kube-proxy est un proxy réseau qui s'exécute sur chaque nœud du cluster et implémente une partie du concept Kubernetes de ServiceUn moyen d'exposer une application s'exécutant sur un ensemble de pods en tant que service réseau. .
[+]kube-proxy maintient les règles réseau sur les nœuds. Ces règles réseau permettent une communication réseau vers les Pods depuis des sessions réseau à l'intérieur ou à l'extérieur du cluster.
kube-proxy utilise la couche de filtrage de paquets du système d'exploitation s'il y en a une et qu'elle est disponible. Sinon, kube-proxy transmet le trafic lui-même.
A command line tool for communicating with a Kubernetes APIThe application that serves Kubernetes functionality through a RESTful interface and stores the state of the cluster. server.
[+]You can use kubectl to create, inspect, update, and delete Kubernetes objects.
Un agent qui s'exécute sur chaque nœud du cluster. Il s'assure que les conteneurs fonctionnent dans un pod.
[+]Le kubelet prend un ensemble de PodSpecs fournis par divers mécanismes et s'assure du fonctionnement et de la santé des conteneurs décrits dans ces PodSpecs. Le kubelet ne gère que les conteneurs créés par Kubernetes.
The application that serves Kubernetes functionality through a RESTful interface and stores the state of the cluster.
[+]Kubernetes resources and "records of intent" are all stored as API objects, and modified via RESTful calls to the API. The API allows configuration to be managed in a declarative way. Users can interact with the Kubernetes API directly, or via tools like kubectl
. The core Kubernetes API is flexible and can also be extended to support custom resources.
Tags objects with identifying attributes that are meaningful and relevant to users.
[+]Labels are key/value pairs that are attached to objects such as PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. . They are used to organize and to select subsets of objects.
Provides constraints to limit resource consumption per ContainersA lightweight and portable executable image that contains software and all of its dependencies. or PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. in a namespace.
[+]LimitRange limits the quantity of objects that can be created by type, as well as the amount of compute resources that may be requested/consumed by individual ContainersA lightweight and portable executable image that contains software and all of its dependencies. or PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. in a namespace.
Logs are the list of events that are logged by clusterA set of worker machines, called nodes, that run containerized applications. Every cluster has at least one worker node. or application.
[+]Application and systems logs can help you understand what is happening inside your cluster. The logs are particularly useful for debugging problems and monitoring cluster activity.
Specification of a Kubernetes API object in JSON or YAML format.
[+]A manifest specifies the desired state of an object that Kubernetes will maintain when you apply the manifest. Each configuration file can contain multiple manifests.
Legacy term, used as synonym for nodesA node is a worker machine in Kubernetes. hosting the control planeThe container orchestration layer that exposes the API and interfaces to define, deploy, and manage the lifecycle of containers. .
[+]The term is still being used by some provisioning tools, such as kubeadmA tool for quickly installing Kubernetes and setting up a secure cluster.
, and managed services, to labelTags objects with identifying attributes that are meaningful and relevant to users.
nodesA node is a worker machine in Kubernetes.
with kubernetes.io/role
and control placement of control planeThe container orchestration layer that exposes the API and interfaces to define, deploy, and manage the lifecycle of containers.
podsA Pod represents a set of running containers in your cluster.
.
A tool for running Kubernetes locally.
[+]Minikube runs a single-node cluster inside a VM on your computer. You can use Minikube to try Kubernetes in a learning environment.
A podA Pod represents a set of running containers in your cluster. object that a kubelet uses to represent a static podA pod managed directly by the kubelet daemon on a specific node.
[+]When the kubelet finds a static pod in its configuration, it automatically tries to create a Pod object on the Kubernetes API server for it. This means that the pod will be visible on the API server, but cannot be controlled from there.
(For example, removing a mirror pod will not stop the kubelet daemon from running it).
A client-provided string that refers to an object in a resource URL, such as /api/v1/pods/some-name
.
Only one object of a given kind can have a given name at a time. However, if you delete the object, you can make a new object with the same name.
An abstraction used by Kubernetes to support multiple virtual clusters on the same physical clusterA set of worker machines, called nodes, that run containerized applications. Every cluster has at least one worker node. .
[+]Namespaces are used to organize objects in a cluster and provide a way to divide cluster resources. Names of resources need to be unique within a namespace, but not across namespaces.
A node is a worker machine in Kubernetes.
[+]A worker node may be a VM or physical machine, depending on the cluster. It has local daemons or services necessary to run PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. and is managed by the control plane. The daemons on a node include kubeletAn agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod. , kube-proxykube-proxy is a network proxy that runs on each node in the cluster. , and a container runtime implementing the CRIAn API for container runtimes to integrate with kubelet such as DockerDocker is a software technology providing operating-system-level virtualization also known as containers. .
In early Kubernetes versions, Nodes were called “Minions”.
Couche d'orchestration des conteneurs exposant l'API et les interfaces pour définir, déployer et gérer le cycle de vie des conteneurs.
Couche fournissant des capacités comme le CPU, la mémoire, le réseau et le stockage afin que les conteneurs puissent fonctionner et se connecter à un réseau.
Les Plugins de Périphériques sont des conteneurs fonctionnant dans Kubernetes, donnant accès à une ressource spécifique d'un fournisseur.
[+]Les Plugins de Périphériques sont des conteneurs fonctionnant dans Kubernetes, donnant accès à une ressource spécifique d'un fournisseur. Les Plugins de Périphériques communiquent ces ressources à kubelet et peuvent être déployés manuellement ou sous forme de DaemonSet, plutôt que d'écrire du code Kubernetes personnalisé.
Le plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneursUne image exécutable légère et portable qui contient le logiciel et toutes ses dépendances. fonctionnant sur votre cluster.
[+]Un Pod est généralement configuré pour faire fonctionner un seul conteneur primaire. Il peut également exécuter des conteneurs side-car optionnels qui ajoutent des fonctions supplémentaires comme le logging. Les Pods sont généralement gérés par un DéploiementObjet API gérant une application répliquée. .
The sequence of states through which a Pod passes during its lifetime.
[+]The Pod Lifecycle is defined by the states or phases of a Pod. There are five possible Pod phases: Pending, Running, Succeeded, Failed, and Unknown. A high-level description of the Pod state is summarized in the PodStatus phase
field.
Enables fine-grained authorization of PodA Pod represents a set of running containers in your cluster. creation and updates.
[+]A cluster-level resource that controls security sensitive aspects of the Pod specification. The PodSecurityPolicy
objects define a set of conditions that a Pod must run with in order to be accepted into the system, as well as defaults for the related fields. Pod Security Policy control is implemented as an optional admission controller.
QoS Class (Quality of Service Class) provides a way for Kubernetes to classify Pods within the cluster into several classes and make decisions about scheduling and eviction.
[+]QoS Class of a Pod is set at creation time based on its compute resources requests and limits settings. QoS classes are used to make decisions about Pods scheduling and eviction.
Kubernetes can assign one of the following QoS classes to a Pod: Guaranteed
, Burstable
or BestEffort
.
Manages authorization decisions, allowing admins to dynamically configure access policies through the Kubernetes APIThe application that serves Kubernetes functionality through a RESTful interface and stores the state of the cluster. .
[+]RBAC utilizes roles, which contain permission rules, and role bindings, which grant the permissions defined in a role to a set of users.
A ReplicaSet (aims to) maintain a set of replica Pods running at any given time.
[+]Workload objects such as DeploymentManages a replicated application on your cluster. make use of ReplicaSets to ensure that the configured number of PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. are running in your cluster, based on the spec of that ReplicaSet.
Provides constraints that limit aggregate resource consumption per NamespaceAn abstraction used by Kubernetes to support multiple virtual clusters on the same physical cluster. .
[+]Limits the quantity of objects that can be created in a namespace by type, as well as the total amount of compute resources that may be consumed by resources in that project.
Allows users to filter a list of resources based on labelsTags objects with identifying attributes that are meaningful and relevant to users. .
[+]Selectors are applied when querying lists of resources to filter them by labels.
Une manière abstraite d'exposer une application s'exécutant sur un ensemble de PodsLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. en tant que service réseau.
[+]L'ensemble des pods ciblés par un service est (généralement) déterminé par un selecteurAllows users to filter a list of resources based on labels. . Si plus de Pods sont ajoutés ou supprimés, l'ensemble de Pods correspondant au sélecteur changera. Le service s'assure que le trafic réseau peut être dirigé vers l'ensemble actuel de pods pour la charge de travail.
Provides an identity for processes that run in a PodA Pod represents a set of running containers in your cluster. .
[+]When processes inside Pods access the cluster, they are authenticated by the API server as a particular service account, for example, default
. When you create a Pod, if you do not specify a service account, it is automatically assigned the default service account in the same NamespaceAn abstraction used by Kubernetes to support multiple virtual clusters on the same physical cluster.
.
A technique for assigning requests to queues that provides better isolation than hashing modulo the number of queues.
[+]We are often concerned with insulating different flows of requests from each other, so that a high-intensity flow does not crowd out low-intensity flows. A simple way to put requests into queues is to hash some characteristics of the request, modulo the number of queues, to get the index of the queue to use. The hash function uses as input characteristics of the request that align with flows. For example, in the Internet this is often the 5-tuple of source and destination address, protocol, and source and destination port.
That simple hash-based scheme has the property that any high-intensity flow will crowd out all the low-intensity flows that hash to the same queue. Providing good insulation for a large number of flows requires a large number of queues, which is problematic. Shuffle sharding is a more nimble technique that can do a better job of insulating the low-intensity flows from the high-intensity flows. The terminology of shuffle sharding uses the metaphor of dealing a hand from a deck of cards; each queue is a metaphorical card. The shuffle sharding technique starts with hashing the flow-identifying characteristics of the request, to produce a hash value with dozens or more of bits. Then the hash value is used as a source of entropy to shuffle the deck and deal a hand of cards (queues). All the dealt queues are examined, and the request is put into one of the examined queues with the shortest length. With a modest hand size, it does not cost much to examine all the dealt cards and a given low-intensity flow has a good chance to dodge the effects of a given high-intensity flow. With a large hand size it is expensive to examine the dealt queues and more difficult for the low-intensity flows to dodge the collective effects of a set of high-intensity flows. Thus, the hand size should be chosen judiciously.
Manages the deployment and scaling of a set of PodsA Pod represents a set of running containers in your cluster. , and provides guarantees about the ordering and uniqueness of these Pods.
[+]Like a DeploymentManages a replicated application on your cluster. , a StatefulSet manages Pods that are based on an identical container spec. Unlike a Deployment, a StatefulSet maintains a sticky identity for each of their Pods. These pods are created from the same spec, but are not interchangeable: each has a persistent identifier that it maintains across any rescheduling.
If you want to use storage volumes to provide persistence for your workload, you can use a StatefulSet as part of the solution. Although individual Pods in a StatefulSet are susceptible to failure, the persistent Pod identifiers make it easier to match existing volumes to the new Pods that replace any that have failed.
A podA Pod represents a set of running containers in your cluster. managed directly by the kubelet daemon on a specific node,
[+]without the API server observing it.
Un objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les marquages empêchent l'ordonnancement des pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds.
[+]Marquages et tolérancesUn objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les tolérances permettent d'ordonnancer les pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds qui ont un marquage compatible. } travaillent ensemble pour s'assurer que les pods ne sont pas ordonnancés sur des nœuds inappropriés. Un ou plusieurs marquages sont appliqués à un nœudA node is a worker machine in Kubernetes. . Un nœud ne doit ordonnancer que des pods ayant les tolérances correspondantes pour les marquages configurés.
Un objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les tolérances permettent d'ordonnancer les pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds qui ont des marquagesUn objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les marquages empêchent l'ordonnancement des pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds. compatibles.
[+]Tolérances et marquagesUn objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les marquages empêchent l'ordonnancement des pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds. fonctionnent ensemble pour s'assurer que les pods ne sont pas ordonnancés sur des nœuds inappropriés. Une ou plusieurs tolérances sont appliquées à un podLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. . Une tolérance indique que le podLe plus petit et le plus simple des objets Kubernetes. Un Pod est un ensemble de conteneurs fonctionnant sur votre cluster. est autorisé à (mais non obligé de) être ordonnancé sur les nœuds ou groupes de nœuds avec un marquageUn objet de base composé de trois caractéristiques requises : clé, valeur et effet. Les marquages empêchent l'ordonnancement des pods sur les nœuds ou les groupes de nœuds. compatible.
A Kubernetes systems-generated string to uniquely identify objects.
[+]Every object created over the whole lifetime of a Kubernetes cluster has a distinct UID. It is intended to distinguish between historical occurrences of similar entities.
Les variables d'environnement de conteneur sont des paires nom=valeur qui fournissent des informations utiles aux conteneurs fonctionnant au sein d'un Pod.
[+]Les variables d'environnement de conteneur fournissent les informations requises par les applications conteneurisées en cours d'exécution, ainsi que des informations sur les ressources importantes aux ConteneursUne image exécutable légère et portable qui contient le logiciel et toutes ses dépendances. comme les détails du système de fichiers, les informations sur le conteneur lui-même et d'autres ressources du cluster telles que les terminaux de services par exemple.
A directory containing data, accessible to the containersA lightweight and portable executable image that contains software and all of its dependencies. in a PodA Pod represents a set of running containers in your cluster. .
[+]A Kubernetes volume lives as long as the Pod that encloses it. Consequently, a volume outlives any containers that run within the Pod, and data in the volume is preserved across container restarts.
See storage for more information.
A workload is an application running on Kubernetes.
[+]Various core objects that represent different types or parts of a workload include the DaemonSet, Deployment, Job, ReplicaSet, and StatefulSet objects.
For example, a workload that has a web server and a database might run the database in one StatefulSetManages deployment and scaling of a set of Pods, with durable storage and persistent identifiers for each Pod. and the web server in a DeploymentManages a replicated application on your cluster. .