Black lives matter.
We stand in solidarity with the Black community.
Racism is unacceptable.
It conflicts with the core values of the Kubernetes project and our community does not tolerate it.
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이 튜토리얼에서는 Minikube와 Katacoda를 이용하여 쿠버네티스에서 샘플 애플리케이션을 어떻게 실행하는지 살펴본다. Katacode는 무료로 브라우저에서 쿠버네티스 환경을 제공한다.
참고: 로컬에서 Minikube를 설치했다면 이 튜토리얼도 따라 할 수 있다.
이 튜토리얼은 NGINX를 사용해서 모든 요청에 응답하는 컨테이너 이미지를 제공한다.
Launch Terminal 을 클릭
참고: Minikube를 로컬에 설치했다면minikube start
를 실행한다.
브라우저에서 쿠버네티스 대시보드를 열어보자.
minikube dashboard
Katacoda 환경에서는: 터미널 패널의 상단에서 플러스를 클릭하고, 이어서 Select port to view on Host 1를 클릭
Katacoda 환경에서는: 30000 을 입력하고 Display Port을 클릭.
쿠버네티스 파드는 관리와 네트워킹 목적으로 함께 묶여 있는 하나 이상의 컨테이너 그룹이다. 이 튜토리얼의 파드에는 단 하나의 컨테이너만 있다. 쿠버네티스 디플로이먼트는 파드의 헬스를 검사해서 파드의 컨테이너가 종료되었다면 재시작해준다. 파드의 생성 및 스케일링을 관리하는 방법으로 디플로이먼트를 권장한다.
kubectl create
명령어를 실행하여 파드를 관리할 디플로이먼트를 만든다. 이
파드는 제공된 Docker 이미지를 기반으로 한 컨테이너를 실행한다.
kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
디플로이먼트 보기
kubectl get deployments
다음과 유사하게 출력된다.
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
hello-node 1/1 1 1 1m
파드 보기
kubectl get pods
다음과 유사하게 출력된다.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-node-5f76cf6ccf-br9b5 1/1 Running 0 1m
클러스터 이벤트 보기
kubectl get events
kubectl
환경설정 보기
kubectl config view
참고:kubectl
명령어에 관해 자세히 알기 원하면 kubectl 개요을 살펴보자.
기본적으로 파드는 쿠버네티스 클러스터 내부의 IP 주소로만
접근할 수 있다. hello-node
컨테이너를 쿠버네티스 가상 네트워크
외부에서 접근하려면 파드를 쿠버네티스
서비스로 노출해야 한다.
kubectl expose
명령어로 퍼블릭 인터넷에 파드 노출하기
kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080
--type=LoadBalancer
플래그는 클러스터 밖의 서비스로 노출하기
원한다는 뜻이다.
방금 생성한 서비스 살펴보기
kubectl get services
다음과 유사하게 출력된다.
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
hello-node LoadBalancer 10.108.144.78 <pending> 8080:30369/TCP 21s
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23m
로드 밸런서를 지원하는 클라우드 공급자의 경우에는
서비스에 접근할 수 있도록 외부 IP 주소가 프로비저닝 한다.
Minikube에서 LoadBalancer
타입은 minikube service
명령어를 통해서 해당 서비스를 접근할 수
있게 한다.
다음 명령어를 실행한다
minikube service hello-node
Katacoda 환경에서만: 플러스를 클릭한 후에 Select port to view on Host 1 를 클릭.
Katacoda 환경에서만: 서비스 출력에서 8080
의 반대편에 표시되는 5자리 포트 번호를 기록 한다. 이 포트 번호는 무작위로 생성되며, 사용자마다 다를 수 있다. 포트 번호 텍스트 상자에 포트 번호를 입력한 다음, 포트 표시를 클릭한다. 이전 예시를 사용해서 30369
를 입력한다.
이렇게 하면 당신의 앱을 서비스하는 브라우저 윈도우를 띄우고 애플리케이션의 응답을 볼 수 있다.
Minikube에는 활성화하거나 비활성화 할 수 있고 로컬 쿠버네티스 환경에서 접속해 볼 수 있는 내장 애드온Resources that extend the functionality of Kubernetes. 셋이 있다.
현재 지원하는 애드온 목록을 확인한다.
minikube addons list
다음과 유사하게 출력된다.
addon-manager: enabled
dashboard: enabled
default-storageclass: enabled
efk: disabled
freshpod: disabled
gvisor: disabled
helm-tiller: disabled
ingress: disabled
ingress-dns: disabled
logviewer: disabled
metrics-server: disabled
nvidia-driver-installer: disabled
nvidia-gpu-device-plugin: disabled
registry: disabled
registry-creds: disabled
storage-provisioner: enabled
storage-provisioner-gluster: disabled
한 애드온을 활성화 한다. 예를 들어 metrics-server
minikube addons enable metrics-server
다음과 유사하게 출력된다.
metrics-server was successfully enabled
방금 생성한 파드와 서비스를 확인한다.
kubectl get pod,svc -n kube-system
다음과 유사하게 출력된다.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/coredns-5644d7b6d9-mh9ll 1/1 Running 0 34m
pod/coredns-5644d7b6d9-pqd2t 1/1 Running 0 34m
pod/metrics-server-67fb648c5 1/1 Running 0 26s
pod/etcd-minikube 1/1 Running 0 34m
pod/influxdb-grafana-b29w8 2/2 Running 0 26s
pod/kube-addon-manager-minikube 1/1 Running 0 34m
pod/kube-apiserver-minikube 1/1 Running 0 34m
pod/kube-controller-manager-minikube 1/1 Running 0 34m
pod/kube-proxy-rnlps 1/1 Running 0 34m
pod/kube-scheduler-minikube 1/1 Running 0 34m
pod/storage-provisioner 1/1 Running 0 34m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/metrics-server ClusterIP 10.96.241.45 <none> 80/TCP 26s
service/kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 <none> 53/UDP,53/TCP 34m
service/monitoring-grafana NodePort 10.99.24.54 <none> 80:30002/TCP 26s
service/monitoring-influxdb ClusterIP 10.111.169.94 <none> 8083/TCP,8086/TCP 26s
metrics-server
비활성화
minikube addons disable metrics-server
다음과 유사하게 출력된다.
metrics-server was successfully disabled
이제 클러스터에서 만들어진 리소스를 제거할 수 있다.
kubectl delete service hello-node
kubectl delete deployment hello-node
필요하면 Minikube 가상 머신(VM)을 정지한다.
minikube stop
필요하면 minikube VM을 삭제한다.
minikube delete